摄影 | 《巴伦》Nik Gaffney

数字技术推动着商业颠覆。今天，人工智能(Artificial Intelligence，AI)处于颠覆金融业的前沿，这使得金融公司不得不以不同的视角看待运营、人员配置、流程，以及在人机合作中完成工作的方式。在普华永道(PwC)在2019年对美国高管进行的人工智能调查中，金融服务业高管表示，他们预计人工智能将带来收入和利润的增长(50%的受访者)、更好的客户体验(48%的受访者)以及创新性的新产品(42%的受访者)。

人工智能包括一系列的技术，从完全自动化或自主智能，到辅助或增强智能。金融公司已经在部署一些相对简单的人工智能工具，比如智能过程自动化(Intelligent Process Automation，简称IPA) ，它可以处理需要判断的非常规任务和过程，并解决问题，让员工从事更有价值的工作。(编者注：IPA可以将关键过程的处理时间从几十分钟缩短到不到一分钟，减少人为错误，最重要的是减少由于任务的重复性而导致的过程中的日常工作)。

一段时间以来，银行一直在使用人工智能来重新设计其欺诈侦查和反洗钱工作，投资公司也开始使用人工智能来执行交易、管理投资组合，并为客户提供个性化服务。反过来，保险机构也在转向人工智能，尤其是机器学习(ML)，以提高产品、定价和承保水平，加强索赔流程，预测和防止欺诈，改善客户服务和结算。

但是在金融机构获得人工智能的所有好处之前，他们必须首先克服挑战，包括：安全、隐私、偏见和监管问题。其中，最大的挑战可能是赢得客户信任的需要：在我们2019年的人工智能调查中，40% 的金融业高管认为，确保人工智能系统值得信赖是最大挑战。

其中许多高管计划在2019年提高人工智能计划的可信度。其中，64%的高管计划创建明确透明、可解释和可证明的人工智能模型。60%的高管计划通过验证、监控和验证来提高人工智能的安全性。54%的高管希望通过人工智能模型和过程改善治理。

金融机构面临的另一个挑战是，在当今人工智能推动的商业世界，缺乏具备所需技术技能和专业知识的员工。目前，在接受此项人工智能调查的金融高管中，接近三分之一的受访者担心，未来五年他们将无法满足对人工智能技能的需求。近60% 的受访者表示，他们计划实施包含人工智能的持续学习计划，以提高员工的技能。略超过一半的受访者打算制定一个劳动力计划，以确定人工智能部署可能需要的新技能和角色。

就其本身而言，人工智能是一项强有力的技术，但当它与诸如分析、区块链和物联网(IoT)等技术相结合时，其威力将呈指数级增长。令人印象深刻的是，我们调查的60%金融行业高管表示，整合人工智能和分析以获得商业洞察力是他们2019年的首要任务之一。另有40%的受访者认为人工智能与其他技术的融合是今年的一项重点。

当然，金融业并不是唯一指望人工智能创新、改善客户体验和提高利润的行业。例如，在2019年的人工智能调查中，与金融服务行业高管一样，许多医疗保健的高管(45%)，希望人工智能可以改善决策。尽管媒体与电信业(54%)、消费品业(52%)的高管，同意金融服务业高管(50%)的观点，即使用人工智能可以增加收入和利润，但也有33%的金融业高管表示，他们认为人工智能创造的就业岗位比消除的岗位多。

与其他行业相比，金融服务业最大的人工智能特点之一是，金融业高管认为人工智能将带来新的隐私挑战(49%) ，仅次于医疗领域的高管(51%)。当然，医疗保健(55%)和金融服务(52%)的高管，也最关心风险管理、欺诈和网络安全威胁。 

也许这就是为什么在我们的调查中，金融服务(64%)和能源及公用事业(67%)的高管，是最有可能创建透明、可解释和可证明的人工智能模型的行业，以增强客户的理解。这一点很关键，因为客户越来越要求了解企业如何使用他们的数据。

随着各行各业的企业拥抱人工智能，它将继续为每个行业提供独特的机遇、挑战和内在风险。然而，当涉及到创建人工智能解决方案时，金融服务仍然处于领先地位，这些解决方案能够在客户体验和盈利能力与信任和透明度之间取得平衡。

本文作者是普华永道(PwC)新兴技术高管。

翻译 | 小彩

版权声明：

《巴伦》(barronschina) 原创文章，未经许可，不得转载。英文版见2019年5月6日报道“How Artificial Intelligence Is Already Disrupting Financial Services”。

（本文内容仅供参考，投资建议不代表《巴伦》倾向；市场有风险，投资须谨慎。）